ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แค่ “สำคัญ” ต่อนวัตกรรมและกระบวนการพื้นฐานในองค์กรแห่งอนาคตเท่านั้น แต่ยังขาดไม่ได้อีกด้วยเพื่อการเติบโตในอนาคตนั้น ธุรกิจต่าง ๆ อยู่ในการสำรวจขั้นต้นเพื่อเปลี่ยนเป็นสถานที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI แม้ว่าระดับความสนใจสูงในการใช้ประโยชน์จาก AI ในธุรกิจ การนำไปใช้งานยังคงค่อนข้างต่ำ จากการสำรวจ CIO Agenda Survey ประจำปี 2561 ของ
Gartner พบว่าChief Information Officer (CIO) เพียง 4
เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่นำ AI ไปใช้งาน รายงานการสำรวจนี้ควรสังเกตว่าเรากำลังจะเห็นการเติบโตมากขึ้นในการปรับใช้ที่ “มีความหมาย”: ซีไอโอมากกว่า 46 เปอร์เซ็นต์ได้วางแผนสำหรับการนำ AI ไปใช้งานภายในเดือนกุมภาพันธ์เมื่อรายงานได้รับการเผยแพร่
ที่เกี่ยวข้อง: ปัญญาประดิษฐ์มาถึงฟังก์ชั่นการขายแล้วหรือยัง
มันจะไม่เกิดขึ้นทันที ขั้นแรก คุณต้องเข้าใจธุรกิจของคุณในแง่ของเป้าหมาย ความต้องการด้านเทคโนโลยี และผลกระทบที่การนำไปใช้จะมีต่อพนักงานและลูกค้า อาจผิดพลาดได้มากมายเมื่อคุณพูดถึงประเด็นเหล่านี้ ต่อไปนี้คือเคล็ดลับเล็กๆ น้อยๆ ที่จะช่วยให้ได้รับแรงต้านขั้นต่ำ
1. ถือว่า AI เป็นความคิดริเริ่มทางธุรกิจ ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค
หลายองค์กรมองว่าการนำ AI ไปใช้เป็นงานของแผนกไอที ความผิดพลาดนั้นเพียงอย่างเดียวอาจก่อให้เกิดความท้าทายส่วนใหญ่ในอนาคตของคุณ
AI เป็นความคิดริเริ่มทางธุรกิจในแง่ที่ว่าการยอมรับที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องการการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันตลอดกระบวนการ ไม่ใช่แค่เมื่อมีการปรับใช้เท่านั้น คนเดิมที่รับผิดชอบการดำเนินกระบวนการทางธุรกิจรายวันในปัจจุบันต้องมีบทบาทที่แท้จริงในการช่วยสร้างและบำรุงรักษาโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
นี่คือลักษณะที่ปรากฏในชีวิตจริง:
องค์กรต้องการความร่วมมือและการสนับสนุนจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีมไอที
ฝ่ายไอทีรับผิดชอบในการปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในอดีต โดยต้องการไปป์ไลน์ข้อมูลการคาดการณ์ (การสร้างไปป์ไลน์นั้นเป็นกระบวนการสำหรับตัวมันเอง โดยมีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับแต่ละงานที่หลากหลาย)
โอกาสในการค้นพบความสำเร็จด้วยการใช้งาน AI จะเพิ่มขึ้นเมื่อทั้งทีมทำงานร่วมกันเพื่อรับข้อมูล วิเคราะห์ และพัฒนาระบบที่ซับซ้อนเพื่อทำงานกับข้อมูล
ที่เกี่ยวข้อง: การริเริ่มเทคโนโลยีของคุณล้มเหลว นี่คือเหตุผล
2. สอนให้พนักงานระบุปัญหาที่ AI สามารถแก้ไขได้
องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักจะค้นหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจของตน วิธีการที่ดีกว่าคือการสอนพนักงานให้ระบุปัญหาที่ AI สามารถแก้ไขได้ จากนั้นจึงแนะนำให้พนักงานสร้างแบบจำลองของตนเอง สมาชิกในทีมของคุณเข้าใจวิธีการดำเนินธุรกิจของคุณแล้ว ในความเป็นจริง พวกเขารู้แม้กระทั่งปัจจัยที่กระตุ้นการตอบสนองที่เฉพาะเจาะจงจากคู่ค้า ลูกค้า และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
ไอทีสามารถช่วยให้ธุรกิจวิเคราะห์และเข้าใจบริบทของแต่ละรุ่นได้ นอกจากนี้ยังสามารถวางแผนการปรับใช้โดยใช้ระบบที่รองรับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง IT ควรได้รับคำตอบในหัวข้อต่างๆ เช่น:
รูปแบบการใช้งานที่จำเป็นสำหรับกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะ
ระยะเวลาแฝงที่เหมาะสมที่สุดระหว่างคำขอการคาดการณ์และบริการ
โมเดลที่ต้องได้รับการตรวจสอบสำหรับการอัปเดต เวลาแฝง และความแม่นยำ
ความอดทนของกระบวนการทางธุรกิจต่อการคาดการณ์ที่ล่าช้าหรือไม่เกิดขึ้น
พนักงานที่จัดการกับปัญหาด้วยกรอบความคิดของ AI สามารถตรวจสอบกระบวนการทางธุรกิจและเรียนรู้ที่จะถามคำถามที่ถูกต้องเมื่อมันสำคัญ
ที่เกี่ยวข้อง: นี่คือวิธีเริ่มต้นใช้งาน AI เมื่อสิ่งที่คุณรู้คือตัวย่อ
3. อนุญาตให้นักธุรกิจสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
บริษัทที่พยายามเปลี่ยนขอบเขตการดำเนินงานทั้งหมดด้วย AI อาจมองว่าไทม์ไลน์ช้าไปเล็กน้อย แนวทางปัจจุบันขึ้นอยู่กับการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยตนเอง เมื่อถูกถาม ผู้จัดการธุรกิจจะจัดเวลาให้มีค่าท่ามกลางความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด ผู้ตอบแบบสำรวจของ Gartner เปิดเผยว่าทีมของพวกเขาใช้เวลาเฉลี่ย 52 วันในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และใช้เวลานานกว่านั้นในการปรับใช้ในการผลิต ทีมผู้บริหารมักมีวิธีเพียงเล็กน้อยในการพิจารณาคุณภาพของแบบจำลอง แม้ว่าหลังจากหลายเดือนของการพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Credit : แนะนำ 666slotclub / hob66
